2023年5月14日上午，西南财经大学光华讲坛第6466期暨四川省人口与发展数据实验室“博见人口讲堂”第7期在柳林校区弘远楼109顺利进行，中山大学社会学与人类学学院副院长梁玉成教授进行了题为“计算社会学两大范式及其发展”的主题报告，西南财经大学社会发展研究院院长杨海洋教授主持。
梁玉成教授从对社会科学三种主要范式之一实验范式的反思引入，着重介绍了计算社会学的演绎范式——基于ABM的计算社会学和计算社会学的归纳范式——基于大数据的计算社会学。梁玉成教授认为，ABM能复现社会复杂系统，其目标是通过自主的局部互动的异质性的有限理性的微观个体的互动，将宏观社会现象涌现出来。随后对ABM建模的一般方法与步骤、经典模型等进行了介绍，并结合数字社会向智能社会转型的背景介绍了GPTs效应的相关研究成果。梁玉成教授指出，无监督的机器学习方法，可以帮助理论导向的实证社会科学研究者更好地建构理论；从“局部事实”到“整体事实”，将有助于降低数据偏误带来的问题。
参会人员围绕实验研究方法的作用、ABM方法在区域人口流动研究中的应用等方面进行提问，梁玉成教授一一进行了解答。最后，西南财经大学社会发展研究院院长杨海洋教授表示，计算社会学是未来社会学的主要发展趋势，也是社会发展研究院在“新文科”建设背景下推进“新财经”战略升级的重要学科建设方向，梁玉成教授的讲座内容丰富、深刻，并就研究院师生结合自身研究领域进一步探索与思考提出要求。
“博见人口讲堂”是四川省人口与发展数据实验室打造的高水平科研交流平台，邀请专家学者及实务工作者分享关于人口与发展、人口数据分析方法及应用、人口理论与政策等方面的前沿动态、研究成果或案例思考，促进学术交流与创新。
