2023年6月2日，由西南财经大学社会发展研究院人口研究所、四川省人口与发展数据实验室联合开展的2023年第六期师生阅读分享活动在通博楼A509顺利举行。
本次阅读分享活动由2022级人口学硕士研究生李克介绍刊载于2023年第2期《人口研究》的论文《中国省际人口迁移目的地选择的影响因素及其省际差异——基于第七次全国人口普查数据的分析》（作者：王桂新、陈玉娇）。
随着近年中美贸易摩擦加剧、系列国家战略的实施等宏观发展环境的变化，中西部经济欠发达地区主要人口迁出省份昔日东迁人口出现“逆势”回迁。在迁出地与迁入地的推力与拉力作用下，中国省际迁移人口对迁入目的地选择的区域分布在总体模式相对稳定的同时已呈现出一定程度的分散化，且多选择相邻或距离较近的省份作为优先迁入目的地。分析其影响因素显示，城乡收入差距等经济因素仍是影响省际人口迁移目的地选择的最主要因素，但其作用已显弱化；空间因素的作用也随着交通条件的改善出现减小趋势；开放度等良好的市场化及人文社会环境已对迁移人口选择目的地表现出一定的影响力。各因素对省际人口迁移目的地选择的影响存在明显省际差异。
对于这篇文章，李克同学分享了自己的学习体会。在数据选用方面，文章主要利用第七次全国人口普查数据，具有较强的时效性，但受制于数据的可得性，部分指标在代表性上有待考量。由于人口迁移主要是农村人口向城镇的迁移流动，作者将迁出地与迁入地的经济因素指标分别以农村居民纯收入和城镇居民人均可支配收入数据代替，而这些指标对方向为城市—城市、城市—农村或农村—农村的迁移过程是否适用还需进一步讨论。从模型方法来看，作者采用常用的OLS回归，数据类型适用且较好地呈现出了作者想要测度的关系，这使自己对写作时的方法选择也有了更深的感悟，即方法重在适用而非复杂新奇，同时在具有可行性的前提下进行适度的学科交叉是十分有趣的。在结论解读上，作者在实证分析中受制于数据而未能深入解释差异背后的原因，更多的是进行描述性解读，这也提醒自己在写作中应注重在定性与定量分析时与理论相结合，使自己的个人理解与结果分析更具深度。
2022级硕士研究生翟茜认为，文章对于人口迁移影响因素的描述分析很全面，从宏观和微观两个层面来解释影响因素，最后总结出了我国人口省际迁移的主要特征；使用的七普数据具有时效性，且模型简单易懂，很值得学习。
2022级硕士研究生陈洁认为，文章首先使用“七普”数据并结合影响迁移的核心因素，如经济因素和空间距离等进行描述性分析；再通过使用较为常用的回归方法，分析了关于省际人口迁移目的地选择的影响因素。但总体上，文章可能受数据的限制，着重描述性探讨，启发我们后续研究可以在此基础上关注一些深层次和广角度的内容。
孙炜红老师认为，在研究中，需注意多因素的影响。此外，文章所用数据较为独特；且在定性分析的解读中注重与人口迁移理论有机统一，实现了定性与定量方法、宏观与微观视角的结合，这都是在日常写作中值得学习的方面。
师生阅读分享活动旨在提升研究生在基础知识、方法理论、学术演讲等方面的能力，为研究生开阔学术视角、加强问题意识与学术积累提供了良好的学术场景与环境。同时，也向所选读专著或论文作者的学术贡献表示感谢。
